Uber는 어떻게 데이터 관리 업무를 간소화했을까?

많은 분들이 이미 Uber를 알고 계실 것입니다. 2014년 Uber는 차량 공유 서비스를 전면에 내세운 앱으로 큰 성공을 거둔 회사입니다. Uber는 음식 배달 업계에도 진출했으며 현재 Uber Eats는 수십 개국의 수백 개의 도시에서 사용할 수 있습니다. 이렇게 운영 규모가 큼에 따라 Uber에서는 대규모의 데이터가 지속적으로 수집되고 있습니다. 그렇다면 Uber Eats는 어떻게 빅 데이터를 처리하고 데이터에 기반한 판단을 내리고 있을까요?

문제점: 50여 개의 계정과 부적절한 도구

전 세계에서 사업을 진행하는 대기업인 Uber Eats는 데이터를 수집하고 분석하기 위한 최첨단 데이터 솔루션을 필요로 하고 있었습니다. 하지만 이전에 사용하던 데이터 관리 플랫폼의 성능은 Uber Eats가 보유한 다양한 소스의 데이터를 처리하기에는 역부족이었습니다.

Uber Eats는 온라인 데이터 소스 상호 운용성, 확장성, 복원성, 유연성, 프로세스 자동화, 원시  데이터 공유 등 다양한 데이터 아키텍처 기능을 필요로 하고 있었습니다.

Dataddo를 사용하기 이전에는 두 명의 데이터 애널리스트가 여러 글로벌 마케팅 플랫폼의 데이터를 관리하는 데 모든 시간을 투입해야 했습니다. 또한 업무를 위해 매일 50개의 계정에 로그인하고 필요한 보고서를 생성하기 위해 수동으로 데이터를 정리해야 했습니다.

Dataddo를 도입한 이후로는 애널리스트가 회사 목표를 달성하기 위해 데이터에서 유용한 인사이트를 제공하는 것과 같이 정말 중요한 작업에 집중할 수 있게 되었습니다.

솔루션: 단일 중앙 관리 플랫폼

Uber Eats는 Dataddo를 사용해 데이터 관리와 애널리틱스 작업을 중앙화할 수 있었으며, 이를 통해 모든 데이터 분석을 하나의 대시보드 및 리포트 플랫폼으로 채널링할 수 있었습니다.

Dataddo는 Facebook 및 Instagram과 같은 소셜 미디어 계정과 Brandwatch 및 Socialbakers와 같은 소셜 청취 플랫폼을 포함해 여러 데이터 소스의 데이터를 동기화했습니다. 이러한 작업을 통해 수동으로 데이터를 수집하고 정리하는 절차를 제거해 많은 시간을 절약할 수 있었습니다.

Dataddo와 함께 전진

Uber Eats는 Dataddo를 도입함에 따라 유용한 신규 인사이트를 발견할 수 있었습니다. 데이터 소스로 데이터 파이프라인을 구성하자 애널리스트는 회사의 마케팅 활동과 진척도에 대한 전반적인 상황을 확인할 수 있으며, 불필요한 데이터 작업 대신 데이터를 분석하는 데 더 많은 시간을 투자할 수 있었습니다.

현재 Uber Eats는 수동 데이터 작업이 불충분할 때 이를 해결할 능력을 보유하고 있습니다. 팀은 이전에 수동 프로세스에서 놓친 신규 데이터 포인트에 액세스할 수 있으며, 데이터 관리에 소요되는 시간도 3배나 줄일 수 있었습니다.

또한 Uber Eats는 데이터의 접근성이 증가한 것도 확인할 수 있었습니다. 노코드 Dataddo 플랫폼을 통해 Dataddo 계정에 액세스할 수 있는 팀원 누구나 신속하고 손쉽게 데이터를 원하는 대상으로 전송할 수 있기 때문입니다. 이에 따라 신규 웹 기반 마케팅 서비스를 도입할 때 필요한 커스텀 ETL 엔지니어링이나 다른 잠재적 문제를 걱정할 필요가 없게 되었습니다.

Uber Eats 담당자 후기

'Uber Eats 데이터 팀은 효율적인 프로젝트 제공을 지원하기 위해 많은 트레이닝이 필요하지 않도록 하고, 비기술팀의 작업에 맞춰 개발된 Dataddo의 사용자 친화적인 인터페이스를 높이 평가하고 있습니다.'

-Amalia Bornstein, Uber Eats 글로벌 소셜 및 콘텐츠 마케팅 데이터 애널리스트

Dataddo 간단 설명

Dataddo는 간단한 몇 단계에 따라 작업을 진행합니다. 먼저 Dataddo는 데이터 소스를 Dataddo 플랫폼에 연결합니다. 사용자의 모든 데이터는 추후 데이터를 변환할 수 있도록 플랫폼에서 표로 자동 동기화됩니다. 데이터를 표시하고 분석할 준비가 되면 사용자의 선택에 따라 데이터를 대시보드나 웨어하우스로 전송합니다.

Dataddo는 사용자의 모든 데이터 파이프라인을 위한 중앙화된 관리 및 모니터링을 제공해 다양한 소스의 데이터를 손쉽게 결합할 수 있도록 하고 있습니다. Dataddo의 내부 시스템에서 이루어지는 정기 데이터 백업 덕분에 사용자는 중요 데이터에 액세스하지 못할 상황을 걱정할 필요가 없습니다.

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