Ogilvy는 수십년 동안 버거킹, 삼성, 아디다스, Dove 등 다양한 대기업을 위한 광고 캠페인을 제작해 왔습니다. 또한 Ogilvy는 문화를 선도하는 기업으로서의 평판을 유지할 수 있도록 클라이언트와 자신 모두를 위해 소셜 미디어와 디지털 마케팅 전략을 도입해 왔습니다. 하지만 이미 많은 마케터가 잘 알고 있듯이, 새로운 소셜 미디어를 도입하면 방대한 양의 데이터가 따라온다는 것이 문제였습니다.
문제점: 흩어져 있는 소셜 계정
Ogilvy Spain은 Facebook, Instagram 및 기타 소셜 미디어 플랫폼의 다양한 고객 계정에서 매일 수동으로 데이터를 수집하고 있었습니다.이 때문에 보고서와 데이터를 생성하고 클라이언트에게 소셜 미디어 활동에 대한 종합적인 개요를 제공할 수 있도록 데이터 추출을 집계하고 자동화해 MySQL로 전달할 수 있는 새로운 방식이 필요했습니다.
Ogilvy의 데이터 아키텍처에서 필요했던 기능의 목록에는 유연성 및 확장성, 자동화, 온라인 데이터 소스 상호 운용성, 원시 데이터 공유 기능 등이 포함되어 있었습니다. 인프라에 추가되는 모든 신규 기능은 데이터 관리 요구 사항을 충족하기 위해 이러한 기준에 부합해야 했습니다.
솔루션: MySQL 자동 통합
Ogilvy Spain은 Dataddo를 통해 소셜 미디어 데이터 애널리틱스 작업을 중앙화하고 모든 데이터를 MySQL의 단일 데이터 웨어하우스로 채널링할 수 있었습니다.
Dataddo는 다양한 플랫폼에서 여러 계정의 데이터를 자동으로 동기화함으로써 각 개별 계정에서 데이터를 수동으로 추출하지 않아도 되도록 업무를 개선했습니다. 이를 통해 Ogilvy Spain 팀은 많은 시간을 절약할 수 있었으며 데이터 워크플로를 최적화해 애널리스트가 더 많은 시간을 데이터 작업에 집중할 수 있게 되었습니다.
'한 곳으로 데이터를 중앙화할 방법을 찾고 있었으며, Dataddo 덕분에 신속하고 안정적인 방식으로 더 나은 보고서를 제공할 수 있게 되었습니다.'결과: 사용하기 쉽고, 유연하고, 확장성 높은 데이터 확보
모든 항목을 MySQL 클라우드에서 직접 액세스할 수 있게 됨에 따라 Ogilvy 팀 전체가 신속하게 필요한 정보와 데이터에 액세스할 수 있으며, 클라이언트에게 효율적으로 보고서와 캠페인 결과를 제공할 수 있게 되었습니다. Ogilvy는 소셜 인지도가 변화하고 발전함에 따라 기존 데이터 채널에 영향을 주지 않고 Dataddo 계정에 신규 소스를 손쉽게 추가할 수 있게 되었으며, 원하던 유연성, 확장성, 자동화, 안정성도 확보할 수 있었습니다.
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