Lounge Underwear는 어떻게 9개의 Shopify 스토어 데이터 인프라를 구축했을까?

Lounge Underwear는 최근 영국에서 가장 빠르게 성장하는 패션 브랜드로 알려진 온라인 쇼핑몰로 편안함, 여성의 권한 부여, 지속 가능성에 집중하고 있습니다. 유방암 인식 제고 캠페인부터 다양성을 위한 열정, 지속 가능한 컬렉션, 탄소 배출 저감 프로젝트까지 Lounge는 자연을 생각하고 기존의 미의 기준을 극복하는 회사가 되기 위해 헌신하고 있습니다.

Lounge는 2015년에 설립되었으며, 팬데믹 동안 모든 예상치를 뛰어넘는 엄청난 성장세를 보여주었습니다. 이러한 엄청난 성장세 때문에 기존의 데이터 애널리틱스 시스템은 고객을 이해하고 적절한 결정을 내리는 데 도움이 되지 못하고 있었습니다. 이에 따라 높은 성장세를 한 차원 더 높일 수 있도록 데이터 인프라를 구축하는 데 집중하기로 결정했습니다.

문제점: 9개국의 9개 스토어에서 수집되는 막대한 양의 데이터 세트

Lounge의 데이터 중 Shopify 스토어의 영업 데이터가 많은 비중을 차지하기는 하지만, 여러 플랫폼의 소셜 미디어, 마케팅, 재무, 고객 행동 데이터도 활용하고 있었습니다. 이러한 데이터를 효과적으로 활용하는 가장 좋은 방법은 모든 항목을 혼합해 보고서의 모든 최종 사용자가 이해하기 쉽도록 하는 것이었습니다.

Lounge 팀에 전용 비즈니스 분석 관리자가 합류했을 때, 팀은 속도와 신뢰성이 높은 데이터 통합 플랫폼 없이는 효율적인 데이터 파이프라인 구축이 불가능하다는 사실을 알게 되었습니다. Lounge는 다양한 데이터 소스를 갖추고 있는 동시에 사용하기 쉬우며, 추후 몇 개월 동안 변경되고 개발이 진행될 데이터 작업에 필요한 유연성을 제공하는 빠르고 효율적인 통합 도구인 Dataddo를 선택기로 했습니다.

솔루션: 모든 데이터 포인트를 위한 소스

클라우드 서비스와 데이터 웨어하우스의 설정을 완료한 후에는 Shopify 외에도 Facebook, Instagram, LinkedIn, Zendesk, ReBOUND Returns, Xero 등을 포함해 다양한 소스의 데이터 통합 작업을 진행했습니다.

하지만 Shopify 작업은 API 제한 사항과 데이터 크기 때문에 예상 외로 매우 복잡했습니다. 데이터가 서로 다른 스토어에 따로 저장되어 있었으며, 각 스토어는 서로 다른 데이터 형식으로 구분되어 있어 개별적으로 추출을 진행해야 했기 때문입니다.

어려운 작업이기는 했지만, Lounge 팀은 전체 프로세스에서 Dataddo의 전폭적인 지원과 컨설팅을 받으며 모든 소스의 설정을 완료할 수 있었습니다.

커뮤니케이션이 아주 훌륭했습니다. 이는 Dataddo와 협업을 진행하는 중요한 이유 중 하나이며 Dataddo는 도움이 필요할 때마다 지원을 제공했습니다.

- Jenny Malai, Lounge Underwear 비즈니스 분석 관리자

Dataddo는 야간에 Lounge의 데이터 웨어하우스로 데이터를 전송하기 전 Lounge의 각 소스 데이터를 수집하고 있습니다. 이러한 데이터는 데이터 웨어하우스에서 Lounge의 Power BI 데이터 시각화 플랫폼으로 통합됩니다. 그 결과 안정적인 파이프라인과 안전한 스토리지, 데이터 기반 결정을 내리는 데 필요한 시각화 기능을 확보할 수 있었습니다.

결과: 투명한 분석과 효율적인 워크플로 

Lounge가 현재 사용하는 대시보드는 회사의 여러 부서에서 매우 유용하고 시간을 절약하는 데 도움이 되는 것으로 알려졌습니다. 일상 업무에서 일반적으로 데이터를 활용하지 않는 부서도 이전보다 더 많은 운영 관련 인사이트를 확보할 수 있게 되었습니다. 현재는 티켓 성과, 환불, 제품 피드백과 같은 카테고리의 데이터를 확인할 수 있어 제대로 진행되고 있는 업무와 그렇지 않은 업무를 명확히 파악하고 일일 워크플로를 적절히 조정할 수 있게 되었습니다.

현재 마케팅 부서는 Lounge의 글로벌 인지도를 완벽하게 파악하고 이를 캠페인 및 소셜 미디어 효율성을 판단하는 데 활용하고 있으며, 관리 부서는 모든 스토어의 전체 매출, 제품 성과, 고객 증가를 확인할 수 있게 되었습니다.

Dataddo와 함께 전진 

Lounge의 데이터 시스템은 계속 확장되고 있으며, 다음 단계는 고객 경험을 향상하는 더 나은 방법을 찾기 위해 고객 인사이트를 계속 확인하는 것입니다. Lounge는 가까운 미래에 데이터 과학 도구를 데이터 웨어하우스와 데이터 시각화 도구 사이의 파이프라인에 추가해 더 신속하고 효율적으로 데이터 혼합과 분석을 진행할 수 있는지를 검토하고 있습니다.

Dataddo는 백그라운드에서 자동으로 실행되어 데이터로 정보를 Lounge의 데이터 웨어하우스에 전달함으로써 '편안함을 섹시하게 만드는 것(Making Comfort Sexy)'이라는 Lounge의 목표를 계속 지원할 것입니다.