단일 데이터 스튜디오 표에서 다중 날짜 범위를 생성하는 방법

Google 데이터 스튜디오가 매우 강력한 도구임은 분명합니다. 하지만 데이터 스튜디오에서 제대로 하거나 손쉽게 할 수 없는 작업이 존재한다는 것을 아실 것입니다. 

예를 들어 단일 표의 열에 다중 날짜 범위를 추가하는 작업이 있습니다. 

가장 쉬운 방법은 각 날짜 범위에 대한 표를 생성하는 것입니다. 하지만 이 경우에는 대시보드에 너무 많은 표가 존재해 간편하게 확인하기가 어렵습니다. 

그렇다면 이 때 대시보드를 깔끔하게 정렬할 수 있는 간편한 솔루션은 무엇일까요? 

정답은 바로 데이터 혼합입니다.

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데이터 스튜디오에서 데이터 혼합하는 방법

주당 판매량을 확인하려는 경우를 가정해 보겠습니다. 이 때는 다음 요소를 포함한 표를 생성해야 합니다.

• 제품명(Product Name)
• 동적 날짜 범위(Date)
• 판매량(Sales)

이렇게 간단한 데이터 세트를 통해 다음과 같은 표를 생성할 수 있습니다.

하지만 제가 확인하고 싶은 것은 다음과 같은 정보입니다.

이 때는 데이터 혼합이 필요합니다.

1. 테이블을 선택한 후 데이터(Data) 탭의 '데이터 혼합(Blend Data)'을 클릭합니다.
2. 이제 차원(dimension), 메트릭(metric), 날짜 범위(date range)를 선택해야 합니다. 이 예시에서는 차원을 'line_item_item_name'으로, 메트릭을 'line_item_quanity'로, 날짜 범위를 'receipt_date'로 설정하도록 하겠습니다.
3. 위의 이미지처럼 날짜 범위는 기본값인 '자동(Auto)'로 설정됩니다. 이번에는 '사용자 지정(Custom)'을 선택한 후 '지난 7일(Last 7 Days)'를 선택하겠습니다. 이렇게 하면 날짜 범위가 동적으로 변해 특정 일자가 아닌 지난 7일의 데이터를 표시하도록 데이터가 업데이트됩니다.
   

   참고: 동적 날짜 범위가 필요하지 않은 경우에는 이 단계에서 원하는 특정 일자를 선택하면 됩니다.

   
   
4. 이제 '다른 소스 추가(Add Another Source)'를 클릭한 후 이전과 동일한 데이터 세트를 선택합니다. 
5. '조인 키(Join Key)'에서 'line_item_variant_id'를 선택합니다. 이는 SKU처럼 저장소에 저장된 각 제품과 연결된 고유 숫자입니다. 조인 키는 우리가 선택한 키인 제품 ID에 기반한 세트의 데이터를 매칭하게 됩니다.
   참고: 조인 키는 혼합하는 모든 데이트 세트에 표시되는 고유 식별자여야 합니다. 이 경우에는 동일한 데이터 세트를 사용했습니다. 다른 일반적인 조인 키로는 고객 ID, 이메일 주소, 영수증 번호가 있습니다. 
   
6. 다음으로는 2단계와 동일한 차원과 메트릭을 입력합니다. 차원은 'line_item_item_name'으로, 메트릭은 'line_item_quantity'로, 날짜 범위는 'receipt_date'로 설정합니다.
7. 날짜 범위가 '자동'으로 설정되면 다시 '사용자 지정'을 선택합니다. 하지만 이 단계에서는 달력 팝업을 우측 상단 코너의 가장 마지막 옵션인 '고급(Advanced)'으로 설정합니다. 이를 통해 신규 동적 날짜 범위를 생성할 수 있습니다.
   시작 날짜를 오늘로 설정하고 종료 날짜를 일주일 뒤로 설정합니다. 두 날짜 모두 '마이너스(minus)'로 설정하고 오늘 날짜에는 '14'를, 다른 날짜에는 '8'을 입력합니다. 이렇게 하면 8-14일 전이라는 날짜 범위가 생성됩니다. 마지막으로 '적용(Apply)'를 클릭합니다.고급 팁: 신규 혼합 데이터 세트를 쉽게 파악할 수 있도록 메트릭 필드에 사용자 지정 이름을 사용해 어떤 날짜 범위에서 메트릭을 받아오는지 명시합니다. 저는 신규 필드를 '8-14'로 명명해 데이터가 8-14일 전의 판매량에 기반함을 나타냈습니다.
8. 표에 더 많은 날짜 범위 열을 추가하려면 4-7단계를 반복합니다.
   참고: 데이터 스튜디오에서는 한 표에서 최대 다섯 개의 데이터 소스만 혼합할 수 있습니다. 
9. 모든 소스가 연결한 후 신규 소스를 명명하고 저장하면 표가 생성됩니다.

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이제 표가 혼합한 데이터 세트의 여러 날짜 범위에서 데이터를 가져오며, 한 곳에서 다중 날짜 범위의 메트릭을 확인할 수 있습니다. 

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