Como a Lounge Underwear Construiu Infraestrutura de Dados para 9 Lojas Shopify

By Melanie Rankin | 5 min read

A Lounge Underwear, recentemente nomeada como a marca de moda de crescimento mais rápido do Reino Unido, é uma varejista online cuja missão se concentra no conforto, na capacitação feminina e na sustentabilidade. Desde sua campanha inovadora de Conscientização do Câncer de Mama, sua paixão contínua pela diversidade, coleções sustentáveis ​​e projetos de compensação de carbono, Lounge se dedica a ser a empresa que se preocupa - com a Mãe Natureza e a quebrar os padrões de beleza tradicionais.

Lounge foi originalmente fundado em 2015, mas experimentou seu maior crescimento durante a pandemia, superando todas as expectativas. Devido ao enorme crescimento, tornou-se aparente que seus sistemas de análise de dados existentes não estavam atendendo às suas necessidades de entender seus clientes e tomar decisões com mais informações. Foi então que se tomou a decisão de focar na construção de uma infraestrutura de dados para ajudar a impulsionar seu já astronômico crescimento a novos patamares.

O Desafio: 9 Países, 9 Lojas, Conjuntos de Dados Impressionantes

Embora os dados de vendas das lojas Shopify representassem a maior parte de seus dados, a Lounge também estava trabalhando com uma infinidade de dados de Mídia Social, Marketing, Financeiro e dados de comportamento de cliente para serem usados ​​em diferentes plataformas. A melhor maneira de fazer uso eficaz desses dados era mesclar todas as entidades e torná-las mais fáceis de digerir para todos os usuários finais dos relatórios.

Quando um dedicado gerente de Business Analytics foi trazido para a equipe Lounge, eles sabiam que construir um pipeline de dados eficiente sem uma plataforma de integração de dados rápida e confiável não seria possível. Eles escolheram o Dataddo como uma ferramenta de integração rápida e eficiente com uma ampla variedade de fontes de dados, facilidade de uso e flexibilidade muito necessária nas operações de dados que certamente mudariam e se desenvolveriam ao longo dos próximos meses.

A Solução: Uma Fonte para Cada Ponto de Dado

Depois de ter seus serviços de nuvem e seus data warehouse totalmente configurados, a tarefa caiu para integrar dados de uma variedade de fontes que se estendiam além do Shopify, incluindo Facebook, Instagram, LinkedIn, Zendesk, Rebound Returns, Xero e muito mais.

Mas o Shopify provou ser uma tarefa inesperadamente difícil por si só, em parte devido às limitações da API e ao tamanho dos dados. - não apenas os dados foram divididos em armazenamentos separados, mas cada armazenamento também foi dividido por cada tipo de dados, todos os quais tiveram que ser extraídos individualmente.

Embora a tarefa fosse árdua, a equipe da Lounge teve total apoio e consultoria da Dataddo durante todo o processo, eventualmente ajudando-os a colocar todas as suas fontes em funcionamento.

Jenny MalaiA comunicação é brilhante - é um dos principais motivos pelos quais trabalhamos juntos. Sempre que precisávamos de suporte, eles sempre estiveram lá.

-Jenny Malai, Business Analytics Manager da Lounge Underwear

A Dataddo coleta os dados da Lounge de cada fonte antes de enviá-los para os data warehouse durante a noite. Esses dados são então integrados a partir dos data warehouse para sua plataforma de visualização de dados Power BI. O resultado final: pipelines estáveis, armazenamento seguro e as visualizações de que precisam para tomar decisões baseadas em dados.

O Resultado: Análises Transparentes, Fluxos de Trabalho Informados

Os dashboards atualmente em uso na Lounge provaram ser extremamente versáteis e econômicos em diferentes departamentos da empresa. Departamentos que normalmente não incorporam dados em suas vidas profissionais cotidianas têm mais percepções do que nunca sobre suas operações. Com os dados agora disponíveis em categorias como desempenho de ingressos, reembolsos e feedback de produtos, eles têm uma visão clara do que está ou não funcionando e podem fazer ajustes informados em seus fluxos de trabalho diários.

O Marketing agora tem uma visão completa da presença mundial da Lounge para julgar a eficácia da campanha e da mídia social, onde a administração tem acesso às vendas gerais, desempenho do produto e crescimento do cliente em todas as lojas

Seguindo Em Frente Com o Dataddo

À medida que seus sistemas de dados continuam a crescer, a próxima etapa da Lounge é continuar a mergulhar o mais profundamente possível nas percepções do cliente para entender melhor como eles podem melhorar a experiência do cliente. Em um futuro próximo, eles estão considerando a possibilidade de adicionar uma ferramenta de ciência de dados ao pipeline entre seus data warehouse e a ferramenta de visualização de dados para uma combinação e análise de dados mais rápida e eficiente.

O Dataddo continuará executando automaticamente em segundo plano, entregando informações ao data warehouse do Lounge para que eles possam continuar "Tornando o Conforto Sexy" - mas agora, com dados.

 

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Category: Estudos de caso

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