Como o Uber Eats Simplificou o Gerenciamento de Dados

By Jakub Plas | 5 min read

Você já conhece o Uber. O aplicativo que lançou o compartilhamento de carona para a linha de frente obteve tanto sucesso que, em 2014, eles mudaram facilmente para a indústria de entrega de alimentos. O Uber Eats está atualmente disponível em centenas cidades em dezenas de países. Com uma operação tão grande, grandes conjuntos de dados são constantemente coletados. Então, como o Uber Eats lida com seu big data e informa suas decisões baseadas em dados?

O Desafio: Mais de 50 Contas, Ferramentas Inadequadas

Como uma grande empresa espalhada por todo o mundo, o Uber Eats requer soluções de dados de ponta para poder coletar e analisar seus dados. Sua plataforma de gerenciamento de dados anterior simplesmente não era capaz de lidar com os dados das várias fontes que o Uber Eats havia empregado.

O Uber Eats requer muitos recursos e habilidades de sua arquitetura de dados, como interoperabilidade com fontes de dados online, escalabilidade, resiliência, flexibilidade, automação de processos e capacidade de compartilhar dados brutos.

Antes do Dataddo, dois analistas de dados gastavam 100% de seu tempo gerenciando dados de várias plataformas de marketing globais. Isso incluiu o login em mais de 50 contas todos os dias e a limpeza manual dos dados para criar os relatórios necessários.

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Agora, com o Dataddo, esses analistas podem gastar seu tempo no que é realmente importante - obtendo insights valiosos de seus dados para impulsionar as metas da empresa.

A Solução: Uma Plataforma Central de Gerenciamento

Ao usar o Dataddo, o Uber Eats foi capaz de centralizar suas operações de gerenciamento e análise de dados, canalizando todas as análises de dados em um único dashboard e plataforma de relatórios.

A Dataddo sincronizou dados de várias fontes de dados, incluindo contas de mídia social como Facebook e Instagram e plataformas de escuta social como Brandwatch e Socialbakers. Isso resultou em horas de economia de tempo, eliminando a coleta manual de dados e os processos de limpeza.

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Com a implementação do Dataddo, o Uber Eats está descobrindo novos insights valiosos. Depois que seus pipelines de dados foram configurados com suas fontes de dados, os analistas puderam ver o quadro completo do progresso da empresa e dos esforços de marketing e agora podem passar mais tempo analisando seus dados em vez de discuti-los.

Agora, o Uber Eats pode preencher as lacunas onde o trabalho manual de dados falhou, levando sua equipe a acessar novos pontos de dados anteriormente perdidos em processos manuais e diminuindo três vezes o tempo gasto no gerenciamento de dados.

O Uber Eats também encontra benefícios no aumento da acessibilidade de seus dados. Com a plataforma Dataddo sem código, qualquer pessoa em sua equipe com acesso à conta Dataddo pode manipular e enviar dados de forma rápida e fácil para o destino desejado. Não se preocupe mais com possíveis dores de cabeça ou engenharia de ETL customizada que pode ter sido necessária ao implementar novos serviços de marketing baseados na web.

O Que O Uber Eats Tem a Dizer

Amalia Bornstein, Global Social & Content Marketing Data Analyst da Uber Eats disse o seguinte sobre a plataforma Dataddo:

"A equipe de dados da Uber Eats aprecia a interface amigável do Dataddo, projetada para operação por membros não técnicos da equipe, a fim de minimizar a necessidade de treinamento excessivo para apoiar a entrega eficiente de projetos. "

Dataddo: Uma Visão Geral

O Dataddo funciona em apenas algumas etapas simples. Primeiro, conecte as fontes de dados à plataforma Dataddo.

Isso sincronizará automaticamente todos os seus dados em tabelas dentro da plataforma para que você possa transformar ainda mais os dados. Quando seus dados estiverem prontos para serem apresentados e analisados, envie-os para o dashboard ou warehouse de sua escolha.

O Dataddo fornece gerenciamento e monitoramento centralizado de todos os seus pipelines de dados, facilitando a combinação de dados de muitas fontes diferentes. Com o backup regular de dados em nosso sistema, você nunca terá que se preocupar em não conseguir acessar seus dados mais importantes.

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Category: Estudos de caso

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