Como o Publicis Groupe Brasil usa a API Headless do Dataddo para dimensionar um produto de dados

Desafio Principal

O Publicis Groupe Brasil – filial brasileira da renomada empresa de comunicação Publicis Groupe – precisava encontrar um fornecedor de pipeline de dados com uma API headless para alimentar dados em sua plataforma de dados interna, que gera relatórios para os clientes e equipes do Groupe.

Principais resultados

• • Economia equivalente a 3 engenheiros de dados em tempo integral na manutenção de pipelines e criação de conectores.
  • Redução de mais de 2 meses na implementação de novos recursos, graças à integração direta com a API do Dataddo.
  • 1 única API para todos os conectores.

Solução

• • Acesso completo à API REST, permitindo que a Publicis Groupe Brasil incorpore todos os conectores e recursos do Dataddo em seu próprio produto de dados.
  • Suporte pré e pós-venda próximo, garantindo que todas as necessidades de integração de dados da Publicis Groupe Brasil sejam atendidas.
  • Conector universal JSON, permitindo total personalização dos conjuntos de dados extraídos.
  • Precificação previsível, possibilitando escalabilidade sem custos inesperados.

“Sem o Dataddo, precisaríamos de pelo menos três engenheiros de dados adicionais em tempo integral para construir e manter pipelines de dados. E o acesso direto à API headless da Dataddo simplificou a implementação de novos recursos de produtos que levariam 2 ou mais meses para serem desenvolvidos internamente”, afirma membro da equipe de engenharia de dados do Publicis Groupe Brasil.

Leia o estudo de caso completo

O Publicis Groupe é uma grande empresa de transformação digital e o segundo maior grupo de comunicações do mundo. Sua filial brasileira tem mais de 1.500 funcionários operando em diversas subsidiárias, incluindo Arc Worldwide, DPZ, LePub, Leo Burnett, Performics, PGM, PMX, PXP, Publicis Brasil e Talent.

É assim que o Publicis Groupe Brasil usa a API headless do Dataddo para acelerar o desenvolvimento de seu produto de dados internos.

O desafio: encontrar uma maneira econômica de integrar dados

O Publicis Groupe Brasil fornece um produto de dados interno que coleta dados de publicidade online e plataformas de mídia social (por exemplo, Google Ads, Meta, Tik Tok), bancos de dados (por exemplo, AWS, Snowflake, PostgreSQL) e outras fontes personalizadas, e depois os utiliza para gerar relatórios para as equipes internas, bem como para seus clientes.

A equipe de engenharia de dados vinha construindo integrações entre essas fontes e o produto de dados, mas esse processo estava se tornando difícil de escalar devido à manutenção contínua da API e à necessidade constante de conectar novas fontes de dados.

O Publicis Groupe Brasil precisava transferir o trabalho de integração de dados para um fornecedor de pipeline dedicado e liberar seus engenheiros de dados para se concentrarem na expansão de seus produtos de dados. Além dos pipelines de manutenção zero e da funcionalidade de integração flexível, eles tinham um requisito fundamental: o fornecedor precisava oferecer acesso à API headless, para que o Publicis Groupe Brasil pudesse incorporar novas funcionalidades de integração ao produto. Isto daria às equipes e a seus clientes mais poder para trabalhar com os seus próprios dados.

A solução: todos os fundamentos da integração, acesso completo à API REST

Depois de testar diversas ferramentas populares de integração de dados, o Publicis Groupe Brasil escolheu o Dataddo por sua API REST completa e headless, modelo de precificação previsível, pipelines de manutenção zero e vasta biblioteca de conectores. Além disso, o apoio de pré-vendas próximo garantiu que soubessem exatamente o que esperar quando o Dataddo estivesse totalmente implementado.

Como a maioria das empresas, o Groupe tinha alguns requisitos de personalização (por exemplo, conectores e conjuntos de dados personalizados). A equipe de soluções da Dataddo teve interesse pessoal em garantir que esses requisitos fossem atendidos, usando, entre outros métodos, o conector JSON universal da Dataddo.

Por meio da API headless do Dataddo, o Publicis Groupe Brasil conseguiu adicionar rapidamente novos recursos ao seu produto.

Um desses recursos é a capacidade dos seus clientes autorizarem conexões entre os serviços que usam (por exemplo, Google Ads e Meta) e o produto de dados do Publicis Groupe Brasil, diretamente por meio da própria interface de usuário (UI) da Publicis. Isto é essencial para manter os serviços online dos clientes conectados e muito mais seguros do que o Publicis Groupe Brasil autorizar os serviços para eles.

Outro recurso adicional é a capacidade dos clientes – bem como das equipes internas do Publicis Groupe Brasil – de configurar extrações de dados por meio da UI da Publicis. Isso é muito mais fácil do que redirecioná-los para uma plataforma separada e mantém tudo dentro da marca do Grupo.

Os resultados: menos trabalho para os engenheiros do Publicis Groupe Brasil, mais autonomia para os clientes

Desde a implantação do Dataddo, o Publicis Groupe Brasil conseguiu acelerar o desenvolvimento de seu produto de dados interno – tanto incorporando a funcionalidade de integração do Dataddo quanto liberando seus engenheiros de dados da construção e manutenção de conectores, para que possam se concentrar em tarefas de maior valor.

“Sem o Dataddo, precisaríamos de pelo menos três engenheiros de dados adicionais em tempo integral para construir e manter pipelines de dados. E o acesso direto à API headless da Dataddo simplificou a implementação de novos recursos de produtos que levariam 2 ou mais meses para serem desenvolvidos internamente”, afirma membro da equipe de engenharia de dados do Publicis Groupe Brasil.

Os recursos do produto que o Publicis Groupe Brasil implementou usando a API do Dataddo deram aos clientes mais controle sobre quais serviços online, bem como quais dados desses serviços, estão conectados à plataforma de relatórios internos do Publicis Groupe Brasil.

“Planejamos usar o Headless Data Integration da Dataddo para incorporar ainda mais recursos em nosso produto de dados, o que capacitará nossos funcionários e clientes a trabalhar com dados de forma mais eficiente e segura.”